近日，泉州市中医院与易联众医信紧密合作的“DeepSeek智慧诊疗项目”被评选为《2024年度泉州十佳数字赋能实体经济应用场景优秀案例》。这一成就不仅彰显出该项目在医疗数字化领域的杰出表现，也进一步标志着易联众医信在电子病历AI智能助手落地方面的突破。

　　“泉州市中医院DeepSeek智慧诊疗项目”融合了先进的人工智能大模型技术，利用DeepSeek强大的数据处理能力，为医院的诊疗过程注入了智能化的动力。通过数字化策略，医院的医疗资源配置得到了显著优化，患者也因此享受到了更加精准和便捷的医疗服务。项目通过大数据的深度分析，能够迅速提取病历中的关键信息，为医生提供科学且高效的诊疗建议，从而减轻医生的工作压力，提升诊疗的准确性和效率。

　　值得一提的是，易联众医信在智慧医疗领域的探索与实践已取得了一系列重要成果，之前与福建省人民医院的合作成功将DeepSeek大模型技术与医院电子病历系统深入融合，实现了临床病历生成、质控和病案编码等全场景的AI应用。这一进展助力医院建设起“数据驱动、智能决策”的现代化诊疗体系，树立了智慧医疗的创新标杆。

　　在人工智能技术快速演变的背景下，各行各业都在经历显著的变革。易联众集团敏锐捕捉到这一发展机会，提前布局并全力推行“AI+”战略，计划在2025年全面将这一战略落地，并持续强化其能力基础，推动数字人社、数字医保、数字医疗等多元化业务创新发展。

　　此次“泉州市中医院DeepSeek智慧诊疗项目”被认定为《2024年度泉州十佳数字赋能实体经济应用场景优秀案例》，充分体现了泉州市政府及评审专家对该项目在推动地区医疗行业数字化转型中的贡献给予的高度肯定。这不仅为易联众带来了继续前进的动力，也为未来医疗行业的智能化与数字化升级铺平了道路。伴随着技术的不断演进，易联众将致力于深化AI技术在医疗健康领域的应用，与更多医院合作，共同推动医疗服务的优化升级，描绘智慧医疗的新蓝图。返回搜狐，查看更多

　　随着智能科技的飞速发展，智慧医疗正逐渐成为提升医疗服务质量的重要手段。那么，智慧医院到底能为我们带来怎样的改变呢？近日，达实智能（002421）的一则公告引起了行业的关注：其全资子公司江苏达实久信医疗科技有限公司中标9075.33万元的沪东区域医疗中心新建工程项目。这个项目不仅是数字化医疗的一个重要里程碑，更是智慧医院建设的又一实际应用案例。

　　在我们日常生活中，身边的人可能都曾经历过就医时的繁琐与等待，医生与患者的沟通效率不高。但是，智慧医院的建设可以大大改善这种状况。比如，在手术室的管理中，达实久信专注于技术研发，推出的精益手术室智慧管理平台，不仅可以提升手术室的工作效率，还能在手术过程中的消毒与净化上发挥关键作用。以往，我们可能对洁净手术室的概念了解并不深，但在这种智能化科技支持下，医院将能够提供更为安全和高效的医疗服务。

　　该中标项目的实施，意味着智慧医疗的市场需求正在不断提升，也为达实智能巩固华东区域的竞争优势奠定了基础。发展中的智慧医院其影响不仅仅限于医院内部，还将在整个行业中引发趋势的变化。例如，数字化洁净手术室的建设不仅能提升手术成功率，还能减少感染的发生，真正实现患者利益的最大化。

　　对于期待改善医疗就医体验的大众来说，智慧医疗的发展势在必行。尤其是在疫情以来，我们更加意识到健康的脆弱性以及高效医疗系统的重要性。而达实久信已服务超过700家大型医院，为超过7000间高标准手术部和ICU病房提供解决方案，这个数字无疑表明了其在智慧医疗领域的丰富经验与专业性。

　　文章的最后，我们呼吁大家关注这一健康科技的革新。如果你对在生活中应用更智能的健康管理方法感兴趣，可以尝试借助AI工具来提升自身的健康管理水平。例如，使用搜狐简单AI的健康饮食助手工具，结合专业知识与技术，帮助你制定科学的饮食计划。智慧医疗的未来已经来临，让我们一起迎接这一行业的变革与进步！返回搜狐，查看更多

　　在2025年的春天，杭州迎来了第二届医防融合发展大会，这不仅仅是一次行业内的聚会，更是医防融合领域的一次里程碑。这次大会上，一个来自佛山市南海区的名字——大沥镇社区卫生服务中心，成为了全国关注的焦点。它以《智慧融合管理家医有偿签约》的创新实践案例，从1100个参选项目中脱颖而出，荣获“2025医防融合实践典型案例”称号。

　　这个故事告诉我们，基层医疗服务正在经历一场变革，而这场变革的核心就是智慧赋能。大沥社卫通过家庭医生有偿签约服务，为心血管疾病的防控提供了一个全新的思路。这项服务不仅仅是对传统公卫服务的一种补充，更是一种升级，它利用了信息化技术的力量，让健康管理变得更加高效、更加精准。

　　刘晶主任带领的大沥社卫团队，在大会上分享了他们的成功经验。他们推出的‘三高’智管签约服务包，结合基本公卫经费、医保基金和个人支付，针对慢性病患者提供了个性化的健康管理和动态监测服务。这种模式不仅提高了慢性病管理的质量和效率，也大大提升了居民的健康意识和参与度。

　　值得注意的是，大沥社卫还构建了一套独特的‘三个一’管理服务模式，包括成立专门的医防融合办公室来协调各项工作、开发出一套智能化管理系统来提升工作效率以及设立一体化智管门诊为慢性病患者提供全面的服务。这样的创新举措，使得该地区的心血管疾病管理形成了一个闭环，有效降低了严重心脑血管事件的发生率。

　　随着科技的发展，智慧医疗正逐渐改变着我们的生活方式。大沥社卫的成功案例为我们展示了如何利用现代信息技术解决实际问题，同时也给其他地区的医疗卫生机构提供了宝贵的经验。未来，希望更多的地方能够借鉴这些成功的做法，共同推动我国公共卫生事业向前发展，让更多人享受到高质量的医疗服务。返回搜狐，查看更多

　　2月完成DeepSeek系统化部署，以科技之力书写智慧医疗的“魏县答卷”，打造智慧医疗“最强大脑”。

　　“DeepSeek的接入让智慧医疗大脑具备了持续进化能力，目前正在搭建的钼靶乳腺AI诊断平台和系列辅助诊断应用，会让全县妇幼医疗保健更加便捷高效。”魏县妇幼保健院党委书记、院长肖海莲说，他们以“全周期、全流程、全人群”为目标，融合应用大数据和云计算技术，构建起覆盖全县22个乡镇街道妇女儿童的智能化医疗保健健康管理平台，与微信平台相衔接，通过智能预约、导诊等，使患者候诊时间平均缩短40%，门诊效率显著提升。7×24小时在线咨询、智能健康宣教、智能随访等服务，让群众足不出户即可24小时获得专业医疗指导支持，对偏远乡镇超5万户家庭尤其方便。推出的“AI院长投诉”通道，借助自然语言处理技术，实现投诉建议的智能分类与实时反馈，医患沟通效率显著提升，群众满意度达98%以上。

　　AI系统的助力使邯郸魏县妇幼保健院成为全国“县域智慧医疗破题样本”，突破了传统医疗资源壁垒，将优质服务延伸至百姓身边。DeepSeek引入让AI导诊准确率提升至92%，健康风险评估模型可提前3-6个月预警高危妊娠等风险。通过深度学习县域居民健康数据，系统可以随时提供推送个性化预防保健方案，高效实现“治未病”。

　　“AI系统帮助我们快速识别转诊指征，危急重症救治成功率明显提高，更好地守护了妇幼健康生命线。”魏县大马村乡卫生院医生王焕井说。

　　省市卫健委有关专家通过实地调研指出，魏县智慧医疗的“技术普惠+管理创新”双轮驱动，有效破解了县域医疗资源不均衡、服务能力不足的难题，其为乡村振兴背景下的健康中国建设提供了重要参考路径。（王德峰郭海民郝雪娇）

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多

　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，政企行业的智能化转型成为推动国家发展、提升产业竞争力的关键力量。本报告汇总解读将深入剖析政企行业智能体（Agent）领域的发展态势，为您呈现这一前沿技术在政企场景中的应用全景。

　　本报告汇总洞察基于《中国信息通信研究院：2025政企行业智能体（Agent）研究报告》及文末380+份政企行业研究报告的数据，报告合集实时更新已分享在交流群，阅读原文进群咨询、定制数据报告和600+行业人士共同交流和成长。

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能体作为实现大模型技术落地的关键途径，逐渐在政企行业崭露头角。从政务服务的智能化升级，到企业生产效率的提升，智能体正悄然改变着政企行业的运作模式。为了让大家更全面、深入地了解这一领域，我们精心整合了多方研究成果，对政企行业智能体的发展进行了系统解读。

　　在接下来的内容中，我们将沿着智能体技术的发展脉络，深入探讨其在政企行业的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。通过真实案例和详细数据，为您揭示智能体如何赋能政企行业，助力其在数字化时代实现跨越式发展。希望这份报告汇总解读能为您在相关领域的探索和决策提供有力参考，一同开启政企行业智能体的探索之旅。

　　在当今时代，智能化已上升至国家战略高度，成为推动经济社会发展的核心引擎。政企行业作为国家治理与市场经济的关键领域，其智能化转型至关重要。从政策层面来看，国家出台了一系列政策鼓励政企行业智能化发展，如《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，旨在通过人工智能等技术推动城市数字化转型；《关于加快公共数据资源开发利用的意见》支持人工智能政务服务大模型的应用，提升公共服务和社会治理的智能化水平。企业在数字化转型过程中，面临着诸多挑战，提升运营效率、增强创新能力、应对市场竞争和响应客户需求成为驱动企业数智化转型的主要力量。据中国信通院《央国企数智化转型发展报告(2024)》显示，提升运营效率的需求占比达80.2%，增强创新能力占比79.2% 。这些数据充分表明，政企行业急需智能化技术的赋能，以实现高质量发展。

　　大模型在人工智能领域取得了显著进展，推动了人工智能市场的快速增长。2022年我国人工智能产业规模达到5080亿元，截至2023年底，核心产业规模接近5800亿元，核心企业数量超过4400家。然而，大模型在实际应用中存在一些局限性，如依赖预训练知识、学习新知识成本高、处理复杂场景时缺乏执行能力等。智能体作为模拟人类智能行为的计算机程序，具备理解自然语言、对话、学习、推理等能力，成为大模型落地应用的必然选择。它能够以更低成本高效吸收新信息，快速集成和调用外部工具，自主完成任务的拆分与执行。在软件工程领域，AI Agent可在软件开发的需求获取、设计编码、测试和维护等阶段发挥重要作用，显著提升软件开发效率和质量。与大模型相比，智能体的这些优势使其在政企行业的应用中更具潜力，为大模型的落地搭建了一座坚实的“桥梁”。

　　政企行业AI Agent的技术架构包含多个层次，每个层次相互协作，为智能体的高效运行提供支撑。模型层作为基石，集成了多样化的模型，如语言大模型、视觉大模型等，为智能体提供强大的思考和推理能力。能力层则集成了规划、记忆存储与检索以及执行三大核心功能，负责任务拆解、决策制定和工具调用，确保智能体能够高效处理复杂任务。平台层是智能体架构的中坚力量，提供从设计到部署的全生命周期管理。在这一层，通过精准创建、高效评估、多渠道发布与可视化监控，确保AI Agent稳定运行与良好的用户体验。应用服务层位于最顶层，直接面向政企行业的具体应用场景，提供行业知识问答、智能客服等多样化功能，满足不同行业的特定需求。这种分层设计确保了智能体系统的稳定性、灵活性和扩展性，使其能够更好地服务于政企行业。

　　在政务领域，传统的政务热线面临着咨询和投诉繁杂、响应时间长、处理效率低等问题。为解决这些问题，引入基于大模型和自然语言处理技术的AI Agent成为关键举措。某政务热线通过构建集成AI Agent的智能客服平台，建立全面的知识库，并进行数据分析，实现了服务的智能化升级。AI Agent能够自动识别、理解和处理来电咨询，引导民众获取所需信息或提交申请。部署AI Agent后，政务热线服务的平均处理时间缩短了60%，整体客户满意度提高了30%。在政法领域，安徽法务门户利用AI Agent为用户提供个性化的法律智能咨询服务。通过交互式对话采集关键信息，生成符合法律要求的咨询报告，同时提供智能交互、高效报告生成和自适应文书定制化等创新服务，简化了咨询流程，提升了法律服务的质量和效率。

　　在教育行业，甘肃财贸职业学院响应教育部号召，基于大模型及AI Agent能力重构一站式服务大厅，打造查办一体化平台。师生通过自然语言与大模型交互，可获取校内知识答案，直达办事入口，极大提升了服务体验。该平台采用面向目标的系统架构，解放了人力，让师生更聚焦教学与学习。同时，通过便捷的AI Agent编排，降低了信息化管理人员的开发和维护成本，推动了教育范式从面向过程向面向目标的转变。在文宣领域，国内旅游市场在假期面临游客聚集和安全隐患等问题。苏州市作为试点城市，构建了面向节假日城市旅游客流调控和智能服务支撑平台。其中，畅游AI助手采用AI Agent架构，利用大模型技术判断游客意向，智能生成行程计划，实现“错峰引导”。通过建立AI预测预警平台和多样化调控手段，有效解决了节假日旅游城市的客流调控难题，增强了人民出游的幸福感。

　　住建领域，某地住建局将智慧社区建设与AI和数字人技术相结合，打造社区AI Agent服务。以AI驱动的数字人形象与用户进行沉浸式交互，主动提供咨询和办事指导。社区AI Agent基于相关政策和数据，为居民提供信息查询、物业事项办理等服务，实现了“问”“查”“听”“做”的全方位服务，助力建设智慧便捷的高效服务体系，提高了企业和群众的办事满意度。为支持中小企业数字化转型，苏州构建了工业咨询大模型+中小企业数字化转型公共服务平台。该平台整合多级政策和行业知识资源，训练诊断咨询大模型，为企业提供政策服务、诊断评估等一站式服务，帮助中小企业解决“不想转、不会转、不敢转”的难题，推动中小企业数字化转型，提升区域数字经济发展水平。

　　目前，AI Agent在应用中面临稳定性和安全性问题。其自主思考能力有限，工作流设计多依赖人工介入和预定义规则，在复杂情境下，大模型的推理能力也受到限制。为提升稳定性，需扩展通用及政企行业的工作流程，将其抽象并标准化，转化为经验数据，增强AI Agent的独立决策能力和环境适应性。在安全方面，要健全AI Agent的安全模块。通过强化检测机制，对用户输入和大模型输出进行多层过滤，实时监控潜在安全威胁；设计自动化阻拦机制，在检测到风险时及时采取措施。此外，持续建设丰富、专业且高可用的知识库，通过反馈优化和数据回流机制，保障AI Agent回复的稳定性和准确性，特别是在金融、政务等对回复准确性要求高的领域。

　　随着业务需求的日益复杂，单一AI Agent难以应对跨领域、多层次的挑战。Agent2Agent协议的出现为多AI Agents协同提供了技术支撑。通过该协议构建的标准化协作框架，多AI Agents系统可将复杂问题分解为子任务，实现专业化分工与高效执行。在旅行规划场景中，天气助手、地图助手与酒店助手可通过Agent2Agent协议实时共享信息，协同生成最优方案。优化协作机制需兼顾激励与约束，定义标准化的信息传递格式，设计层次化协作结构。同时，实现通信机制的标准化与自适应学习，结合强化学习优化协作策略，促进知识共享与共同进化，提升多AI Agents系统解决复杂问题的能力。

　　当前，单语言模态的AI Agent在处理多模态信息时存在局限，难以满足现实世界的复杂需求。未来，多模态大模型与AI Agent的融合将成为趋势。在城市治理中，多模态AI Agent可通过视频监控、语音提示和物联网设备联动，收集和分析多模态数据，为城市管理者提供决策支持，提升城市管理的精细化水平。具身智能的发展也将为工业、农业、医疗等行业带来变革，提高生产效率和服务质量。AI Agent平台即服务模式有望成为主流，为政企用户提供计算能力、存储资源和应用搭建方式。这种模式可降低用户的硬件投资和运维成本，根据业务需求自动调整资源分配。然而，该模式面临数据安全和隐私保护、兼容性和定制化等挑战。平台提供商需采用先进加密技术和严格安全措施保护用户数据，同时增强平台的开放性和可扩展性，满足用户的定制化需求。

　　标准和评价体系是推动政企行业AI Agent高质量发展的重要力量。中国信息通信研究院积极开展相关标准研制工作，面向供给侧，制定了《政务AI Agent开发应用平台成熟度模型》等标准，用于衡量服务商提供产品和服务的可信能力；面向需求侧，开展《IOMM - G政务AI Agent建设和应用效果成熟度模型》等标准的研制，为政企行业AI Agent的应用成效和价值衡量提供“标尺”。随着这些标准和评估体系的不断完善和落地推广，将为AI Agent的建设、应用和评价提供规范指引，推动政企行业AI Agent健康有序发展，增强用户和企业对智能体技术的信任感。

　　未来，AI Agent技术将不断创新发展。多模态技术的融合将使AI Agent能够更好地理解和处理复杂的现实世界信息，在更多领域实现深度应用。具身智能的发展将使AI Agent具备物理实体操作能力，进一步拓展其应用边界，在工业生产、医疗护理等领域发挥更大作用。随着技术的成熟和成本的降低，AI Agent将在政企行业得到更广泛的应用，从目前的政务、教育、能源等领域向更多行业渗透，成为推动各行业智能化转型的重要力量，为实现经济社会的数字化、智能化发展注入新动力。

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　　AI应用侧深度渗透，驱动国产先进封装技术寻求突破 报告2025-04-16

　　2025年新时代财务管理：AI与新兴技术赋能财务与会计变革报告 报告2025-04-13

　　电子行业深度-光波导-AI+AR眼镜光学方案最优解 报告2025-04-12

　　AI时代的行业转型-十大行业如何借助AI重塑商业格局 报告2025-04-12

　　AI赋能内容供应链-打破瓶颈-实现投资回报新高度 报告2025-04-12

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　　信息技术-AI价值报告2025：中端市场组织对AI投资的回报寄予厚望，... 报告2025-04-11

　　黄仁勋GTC 2025大会演讲全文实录：AI工厂、机器人革命与算力的未... 报告2025-04-08

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　　半导体行业深度报告-AI算力芯片——AI时代的引擎 报告2025-04-06

　　AI探微：全国“两会”慈善类建言观察报告（2003年—2024年） 报告2025-04-06

　　2025年人工智能行业报：政府行动路线图AI(英译中) 报告2025-04-06

　　2024年面向未来的前沿AI监管：前沿AI模型未来算力预测报告 报告2025-04-04

　　2025全球技术报告之工业制造业洞察：互操作性、混合模式、AI 创新：... 报告2025-04-03

　　2025年人工智能报告：政府行动路线年AI应用案例精选报告 报告2025-04-02

　　智能家居深度报告-AI重塑智家时代-扩容开启万亿蓝海 报告2025-04-01

　　汽车智能驾驶行业深度报告-端到端与AI共振-智驾平权开启新时代 报告2025-04-01

　　2025年AI应用报告（企业级SaaS、内容创作、教育、金融、医疗） 报告2025-03-31

　　2025年中国AI大模型产业市场前景及投资研究报告 报告2025-03-30

　　技术展望2025—AI自主宣言：可能无限信任惟先 报告2025-03-26

　　电子行业深度报告-AI终端变革之散热-性能跃升驱动散热系统升级 报告2025-03-26

　　从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例 报告2025-03-26

　　传媒行业深度报告-“赋能+重构”-AI游戏扬帆起航 报告2025-03-26

　　2024美国公众对AI技术的态度演变追踪报告：社会飞跃or社会隐患？ 报告2025-03-25

　　2025年AI驱动的主配变智能监测与预警技术及系统报告 报告2025-03-24

　　2024劳动力洞察报告：未来职场：AI发展带来的就业机遇与困境 报告2025-03-23

　　技术展望2025AI自主宣言可能无限信任惟先-摘要 报告2025-03-22

　　新能源行业行业深度研究报告-新能源+AI三大方向展望-加速增长期来临 报告2025-03-19

　　2025设计引领变革生成式AI时代的体验重塑研究报告 报告2025-03-19

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　　面向决策者的负责任AI指南-智能应用的最佳实践 报告2025-03-18AI营销提升顾客生命周期价值 报告2025-03-18

　　2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告 报告2025-03-18

　　2025年全球银行业和金融市场展望报告：在AI时代提升银行业绩 报告2025-03-18

　　2024投资人工智能伦理和治理必要性研究报告：AI伦理前线借助生成式AI重塑电信行业：分辨信号与噪声的7项关键策略研究报... 报告2025-03-16

　　海外行业深度研究-美团AI、机器人布局梳理-无人配送-奇点已至？ 报告2025-03-12

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　　2025年中国数据库行业分析报告：AI加速，颠覆创新 报告2025-03-10

　　2025年智启原新：医药和医疗器械企业AI原生转型报告 报告2025-03-10

　　2024年为AI助力的应用程序建立治理框架白皮书 报告2025-03-10

　　人工智能 数据展望报告：预测2025，AI加速的未来 报告2025-03-09

　　计算机行业深度分析-三大要素齐发力-AI应用步入全面加速期 报告2025-03-09

　　食品饮料行业AI转型白皮书-2025食品饮料行业数智化转型领先实践 报告2025-03-07

　　家用电器行业深度报告-AI+家电-跨越智慧家居-拥抱万物拟人 报告2025-03-06

　　基础化工行业研究-AI系列深度（三）-超级芯片推动AI赋能预想-刺激高... 报告2025-03-06

　　机械设备行业深度研究-AIDC备用电源—AIDC集中建设柴发机组需求空... 报告2025-03-06

　　电子行业深度报告-端侧AI-模型创新快速迭代-看好苹果引领AI硬件起飞 报告2025-03-03

　　全球数据洞察调研：2024年为数据和AI就绪型企业赋能报告 报告2025-03-02

　　2024人工智能如何塑造未来产业：AI对各行业组织带来的的变革研究研究... 报告2025-03-01

　　2024 人工智能机器人的崛起研究报告：物理AI时代开启 报告2025-03-01

　　医药生物行业深度报告-AI与医疗产业深度融合-有望为医疗带来产业变革 报告2025-02-27

　　轻工行业行业深度-AI应用持续落地-引领业态革新 报告2025-02-26

　　工业人工智能白皮书2025年版-边缘AI驱动，助力新质生产力 报告2025-02-26

　　2025汽车行业的人工智能（AI）机遇研究报告 报告2025-02-26

　　2025AI 跨境——双重产业发展机遇洞察及趋势展望 报告2025-02-26

　　AI搜索行业深度：市场现状、商业模式、发展趋势与机会及相关公司深度梳理 报告2025-02-25

　　AI+服务消费专题报告-AI在各消费场景的落地空间&进展几何？ 报告2025-02-25

　　2025人工智能生产内容（AIGC）作品版权认定分析报告 报告2025-02-25

　　2025年AI编程发展前景及国内外AI编程应用发展现状分析报告 报告2025-02-24

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　　人工智能行业：AI原生多模态数据智能解决方案白皮书 报告2025-02-21

　　AI赋能数据资产管理革新：在数据标准等多领域的探索实践 报告2025-02-20

　　2024人工智能（AI）在欺诈检测中的应用与前景研究报告 报告2025-02-18

　　互联网Ⅱ海内外云厂商发展与现状（一）-AI背景下财务数据、产品布局与估... 报告2025-02-17

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　　AIDC系列（一）-电源、配电、冷却的发展趋势 报告2025-02-12

　　在Gen AI时代保护数字核心：网络安全是重塑的战略推动者 报告2025-02-11

　　生成AI在高等教育中的应用-当前的做法和前进的道路 报告2025-02-10

　　2024年全球财富报告：生成式AI引领财富管理新纪元 报告2025-02-08

　　2024年将AI融入品牌基因：从产品到生态系统的全面创新报告 报告2025-02-08

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